COWORKING SCOUT / PERU GRID

Tu próximo lugar
para trabajar.
Con fuentes.

Investiga coworkings, cafés y bibliotecas. Scout organiza la evidencia para que puedas revisar cada lugar antes de llevarlo al mapa.

Encontrar un lugar ↓Explorar el mapa ↗

Explorador público · Sin cuenta · Fuentes visibles

DE LA INVESTIGACIÓN AL MAPA
  1. 01
    Encuentra una fuente

    Una página del lugar o evidencia reunida por tu agente.

  2. 02
    Revisa lo que sabemos

    Confirma la sede, sus fuentes y qué información se puede compartir.

  3. 03
    Prepara el mapa

    Exporta los lugares aprobados para revisión e incorporación a PeruGrid.

EXPLORAR CON SCOUT

Un lugar para tu día.

Lugares del catálogo público de PeruGrid. Las fuentes respaldan su ubicación; Wi-Fi y servicios aún no están verificados.

Combina tipos de lugar

Cargando lugares…

PRIMEROS PASOS

Scout, en tu equipo.

Para colaboradores con acceso al repositorio privado. El explorador de arriba está disponible para todos.

Empieza comprobando la instalación. Investiga desde tu terminal o conecta un agente local.

¿Solo quieres sugerir un lugar? En el mapa, elige Trabajar remoto → Agregar espacio.

1. Instala desde tu copia autorizada

Necesitas una copia autorizada de coworking-scout y Python 3.12 o posterior. Estos comandos crean un entorno aislado. No necesitas una clave para consultar la ayuda.

Windows · PowerShell
cd coworking-scout
python -m venv .venv
.venv\Scripts\python -m pip install .
.venv\Scripts\Activate.ps1
scout --help
macOS y Linux
cd coworking-scout
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install .
source .venv/bin/activate
scout --help

2. Conoce el estado de tu investigación

Scout guarda los candidatos en una base local. Puedes comprobar su estado y listar las sedes; una base nueva empieza vacía.

Terminal · con el entorno activo
scout agent status --db scout.db
scout agent list --db scout.db --city Lima

3. Añade evidencia y revisa

Usa el formato de candidato de docs/AGENT_INTEGRATION.md en tu copia local para crear tu archivo con datos y fuentes reales. El ejemplo de la documentación es ficticio. Ingresar un candidato no lo publica.

Terminal · tu archivo candidate.json
scout agent ingest --db scout.db --input candidate.json

La respuesta incluye un site_id. El operador revisa sus fuentes y aprueba o rechaza el lugar con scout review. El flujo está documentado en docs/AGENT_INTEGRATION.md.

4. Exporta los lugares aprobados

Terminal · exportación para PeruGrid
scout export-perugrid --db scout.db --city Lima --out lima-perugrid.json

El archivo queda en tu equipo. El equipo de PeruGrid lo valida e incorpora al mapa; exportar no publica automáticamente.

OTRAS FORMAS DE USARLO

Tu agente.
La misma evidencia.

Elige una interfaz según dónde se ejecuta tu herramienta.

Claude Code, Codex y OpenCode

Un agente con acceso a tu terminal puede proponer candidatos usando el CLI JSON. Mantén la aprobación en manos del operador. Estas interfaces no incluyen una conexión preconfigurada con cada cliente.

API local y OpenAPI

Inicia scout agent serve --db scout.db --port 8765 y consulta http://127.0.0.1:8765/openapi.json. La API funciona en tu equipo. ChatGPT en la nube no puede acceder a localhost; no hay conector remoto ni MCP instalado.

Resultados de Firecrawl

Scout puede transformar un archivo de extracción JSON de Firecrawl en un candidato. Firecrawl se ejecuta por separado; esta página no recibe claves ni realiza búsquedas.

scout agent firecrawl --input firecrawl-extract.json
Buscar con Google Places

scout run --city Lima usa Google Places y requiere tu propia clave, configuración y posibles cargos del proveedor. Sus datos tienen restricciones de uso y no se publican automáticamente en PeruGrid. Consulta la configuración antes de ejecutar.

Guía de inicio ↑Ayuda y acceso ↗